GS네오텍, 생성형 AI 관련 논문 ‘EMNLP 2025’ 메인 트랙 채택... LLM의 대화 상태 추적 성능 검증

GS네오텍(대표 남기정)은 자사 송상민 AI 리서치 엔지니어가 주저자로 참여한 생성형 AI 관련 논문이 ‘EMNLP 2025’(Empirical Methods in Natural Language Processing, 이하 EMNLP) 메인 트랙에 채택됐다고 23일 밝혔다..

EMNLP는 ACL(Association for Computational Linguistics, 자연어처리 학회) 산하에서 주관하는 학술 행사로 전 세계에서 가장 영향력 있는 NLP 학회 중 하나다.

특히 메인 컨퍼런스 논문은 실용성과 학문적 완성도를 기준으로 엄격하게 심사되며 매년 높은 경쟁률을 기록하고 있다..

송 엔지니어가 1저자로 참여한 이번 논문 ‘Beyond Single-User Dialogue: Assessing Multi-User Dialogue State Tracking Capabilities of Large Language Models’(단일 사용자 대화를 넘어: LLM의 다중 사용자 대화 상태 추적 성능 평가)는 실제 고객 응대 환경과 유사한 다중 사용자 대화 상황(Multi-User Dialogue)을 설정하고 대규모 언어모델(LLM)의 대화 상태 추적(DST, Dialogue State Tracking) 성능을 체계적으로 검증한 연구다..